企业观察：安消一体化平台；AI智慧消防体能训练系统；新能源场所智慧消防

IUID/S-JBF-R100红紫外双鉴成像立体感烟探测器是青鸟消防自主研发的一款融合红外及紫外光谱结合CMOS成像与人工智能技术的立体空间智能感烟火灾探测器。产品对于探测环境中的水蒸气、粉尘等干扰源有超强的区分识别能力，是常规线型光束感烟探测器的理想升级替换产品。

目前，IUID/S-JBF-R100红紫外双鉴成像立体感烟探测器已经通过国家消防电子产品质量检验检测中心的各项测试验证，并取得检验报告。【来源：青鸟消防】

近日，陕西省工信厅公布了“2024年数字化典型应用场景”名单，天泽智联参与建设的延长石油（集团）气田公司“安消一体化平台”成功获选。这是天泽智联与气田公司在安全信息化管理方面的创新实践，也彰显了权威机构对该平台的高度认可与肯定。

2023年10月，天泽智联中标气田公司安消一体化信息项目（一期），对其下属多家单位进行安消一体化升级。

为深化气田公司在信息化建设方面的有效探索，天泽智联将物联网、大数据、云计算、人工智能、数字孪生等新兴技术，与气田公司业务模式紧密结合，加速多源数据融合应用，构建了“安消一体化应用平台”，不仅提升了安全管理效能和创新能力，也为气田公司数字化转型作出了有力贡献。【来源：天泽智联】

2024年全国物联网技术与应用大会于11月10日在江苏无锡举行，汇聚了物联网领域的专家与业界精英，展示了前沿技术和创新成果。

在大会的智慧消防新技术专题论坛中，四信AI智慧消防体能训练系统荣获2024智慧消防先进技术案例奖项。此项荣誉不仅体现四信在智慧消防领域的技术优势，也高度认可了其推动消防行业智能化与现代化进程的贡献。

四信AI智慧消防体能训练系统为响应现代消防队伍建设的考核需求，进行规范“数字化"训考机制，革新体能训考模式。

系统为消防人员提供了一个科学、高效的体能训练平台，实现消防人员基础体能全流程自动化考核，保证考核成绩的公平公正，形成规范统一的考核标准；给予考核方式和组织形式高度自主性及灵活性，充分尊重消防人员的个体差异和训练状态。系统的设计围绕自主申报、AI智能考核、智能分析、人才荐档、智慧训练等核心业务流程，旨在实现“自主申报，碎片化考核；以考督训，科学化训练”的目标。通过这一系统，消防部门能够高效、准确地选拔出体能素质优秀的消防员，为队伍建设提供坚实保障，确保在未来任务中能够发挥出更强的战斗力。【来源：四信】

11月22日，中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室陆守香教授携手团队周毅、刘大军、周斌、方善明一行莅临淼盾调研，淼盾董事长董利锦等陪同。

陆守香教授一行参观了淼盾创新应用体验中心，详细了解公司的发展历程、核心技术、产品线及市场应用等情况。座谈会上，陆守香教授提出电气火灾的“感”“知”分离问题，为此，双方针对电气火灾的预警与处置问题展开深度探讨。

中国科学技术大学一直致力于产学研结合，推动学科和领域的创新发展。此次调研，陆守香教授一行对淼盾的技术实力和市场前景有了更加深入的了解。淼盾物联也希望通过此次交流，能够进一步加强双方的沟通交流，共同推动相关学科和领域的发展。未来，双方将在产学研合作、产品推广、技术研发等方面展开深入合作，共同推动消防领域技术的发展和应用，为国家安全建设贡献力量。【来源：淼盾网】

近日，由中国信息通信研究院、中国电信集团有限公司联合主办的全国第三届“光华杯”千兆光网应用创新大赛全域数智化和智能感知专题赛决赛圆满落幕。在这场汇聚了全国上千个创新项目的激烈角逐中，由中国电信吉安分公司报送的项目《千兆光网融物赋智，打造市域智慧消防感知新模式》脱颖而出，荣获二等奖。【来源：澎湃政务：中国电信】

从中国科学技术大学先进技术研究院获悉，由该院孵化的中科永安(安徽)科技有限公司研发的智能消防灭火系统，可智能识别并扑灭电动车车棚火灾，为新能源特殊场所提供安全防护。

据该科研团队负责人刘大军介绍，团队依托火灾科学国家重点实验室，将智能消防灭火技术应用在电动车车棚场景，研发的电动车车棚消防安全系统，集成了智能算法模型、大数据分析等前沿技术，构建了一个从设备层到平台层的全方位安全防护网络。

该系统的核心在于其智能消防灭火技术，包括非入侵式电动车电池识别器、故障电弧断路器、图像火灾报警系统以及固定式泡沫喷雾灭火系统。这些设备能够实现对电动车电池的实时监测，及时发现并切断故障电弧，通过高清智能火灾分析平台进行早期烟雾和视频双重检测，以及使用无毒无害、可生物降解的泡沫药剂进行高效灭火。

特别值得一提的是，科研团队研发的锂电池专用泡沫灭火剂，具有快速抑制火势、无毒无害、可生物降解的特性。与传统灭火剂相比，该产品在抑制时间和扑灭时间上具有明显优势，且不会产生复燃现象。

刘大军介绍，该系统还包括了智慧消防平台和“火眼”APP，实现了火警的实时监控与数据展示，以及告警状态的即时反馈。该系统还具备人工智能分析功能，能够通过视频监控实时识别电瓶车进入电梯的行为以及烟火特征，大大提高了火灾预警的准确性和及时性。该灭火系统已在多个省市投入应用。【来源：中国新闻网】